Lumea

Visualisation 3D pour véhicules d’occasion (early beta 2025)

Contexte. Un concessionnaire filme simplement la voiture en tournant autour : Lumea reconstruit ensuite un modèle 3D interactif et l’augmente des infos clés (kilométrage, consommation, motorisation) pour que l’acheteur explore le véhicule avant même la visite.

• Rôle. Co-lead technique, back-end (Django REST), pipelines Python de Gaussian Splatting, CI/CD Docker + GitHub Actions.
• Stack. Python · Gaussian Splatting · Django REST · Next.js / Shadcn · WebGL.
• Statut. Early beta : pipeline vidéo à 3D automatisé (\~1 h de traitement), rendu temps réel optimisé mobile.

Valeur ajoutée

• Pré-qualification des leads : le prospect inspecte l’extérieur et l’habitacle sans se déplacer.
• Flux vendeur simplifié : un simple upload vidéo déclenche tout le process, le modèle s’affiche dès qu’il est prêt.
• Architecture scalable : micro-services de calcul isolés et front SSR.